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2025年12月18日，由中國通信標準化協會主辦的“2025數據資產管理大會”在北京隆重召開。會上，2025第九屆數據智能“星河”案例評選結果正式公布。大唐涼山新能源有限公司與美林數據技術股份有限公司聯合申報的《基于大模型的新能源風力發電機組運檢智能體》從超930份申報項目中脫穎而出，成功入選智能體專項潛力案例，彰顯了大模型技術在新能源電力垂直行業的深度融合與創新應用價值獲得認可，為行業智能化轉型提供了可復制的實踐經驗。
★ “星河(Galaxy)”案例評選由中國通信標準化協會大數據技術標準委員會(CCSA TC601)主辦，迄今已成功舉辦九屆，在行業內樹立了極高的權威性與影響力。
該項目研究成果也榮獲了中國大唐集團有限公司2025年度軟科學研究優秀成果一等獎
《基于大模型的新能源風力發電機組運檢智能體》案例介紹
大唐涼山新能源有限公司成立于2014年12月30日，是國務院國資委實控的國有控股企業，注冊資本15.16億元。公司專注于風力發電及新能源項目開發，已建成海口、甘天地等12個風電場，總裝機容量50.81萬千瓦，規劃風電項目總容量120萬千瓦。雙方聯合的案例主要針對新能源風機運維知識碎片化、人員技能斷層、故障處理低效等痛點，構建基于大模型與GraphRAG知識圖譜的運檢智能體。整合各主機廠商多種機型數據，實現故障的準確定位、縮短檢修準備周期，形成“數據-知識-應用”閉環體系，可快速復用于光伏、儲能等新能源設備運維領域，推動新能源運維數智化轉型。
一、構建動態生長的運維百科全書
整合4家廠商11種機型的作業指導書、檢修手冊，收集場站專家經驗、預警系統故障案例及生產管理系統臺賬數據，構建含設備參數、故障樹、處理流程的結構化知識網絡，形成"動態生長的運維百科全書"。
二、構建風機運監大模型
知識圖譜作為底層知識支撐，為大模型推理提供精準知識錨點。在此基礎上，通過部署DeepSeek底座，并結合LoRA微調實現1200+專業術語精準映射，攻克多機型跨廠商數據異構難題，實現智能問答、方案生成及知識溯源功能，最終達成5秒輸出圖文并茂檢修方案、故障定位準確率提升至92%的效果。
三、應用場景構建
依托大模型生成能力構建三大模塊：動態生成適配11種機型的標準化作業流程庫、智能運檢教學課堂、"作業面-指揮端-平臺端"協同系統。
該案例搭建起全鏈路覆蓋的風機運檢知識應用體系，在管理側形成了“知識集中管理-能力精準賦能-數據持續沉淀”的良性運行機制，有效強化了總部對場站的數智化賦能能力，為后續深化全域管控與智能決策，構建“總部統籌、場站協同”的風機運檢數智化管理體系筑牢了根基。
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